Notas sobre ingeniería de IA

Construir agentes de IA confiables: lo que la producción realmente exige

Una guía práctica para lanzar agentes de IA que sobreviven a usuarios reales — manejo de fallos, observabilidad, y tratar al modelo como la capa de orquestación, no como una función.

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